信息与控制

作者：朱震宇, 王艳, 纪志成

关键词：相似度, 智能聚类, 高斯鸽群优化算法, 工艺知识

针对离散制造系统中典型工艺发现以及知识重用问题，提出了基于高斯鸽群算法的典型工艺知识发现方法.在对工艺路线进行统一编码的基础上，同时考虑了相同工序信息以及工序的排序信息，提出了一种新的综合指标来描述工艺路线之间的相似度，并由此构建了相异度矩阵；同时为了优化聚类分析过程，将高斯项引入鸽群优化算法（Pigeon-inspired Optimization Algorithm，PIO），提出了高斯鸽群优化算法（Gaussian Pigeon-inspired Optimization Algorithm，GPIO），改善了聚类效果，实现了工艺路线的智能聚类并重用工艺知识来优化零件加工过程.最后以企业实际生产制造过程为例，验证了相似度计算方法以及高斯鸽群优化算法（GPIO）的合理性和实用性.

来源：2019年第1期

《信息与控制》期刊编辑部

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