信息与控制

作者：操三强, 雷德明

关键词：多目标优化问题, 约束处理, 帝国竞争算法, 同化

针对约束多目标优化问题，提出了一种基于约束违背程度和Pareto支配的有效约束处理策略，并设计了一种新型多目标帝国竞争算法（MOICA）.该算法采用一种简化的初始帝国构建过程，在同化过程引入了向外部档案内非劣解学习的机制，并基于帝国势力新定义的帝国竞争新方法以获取问题高质量的解.选用了7个测试问题CF1~CF7进行计算实验并和多种算法进行对比.计算结果表明，MOICA在求解约束多目标优化问题方面具有较强的搜索能力和优势.

来源：2019年第4期

《信息与控制》期刊编辑部

查看信息与控制杂志2019年第4期