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该杂志刊期列表
- 2026年
- 1期
国内刊号：21-1138/TP
国际刊号：1002-0411
发布日期:
作者：江莺, 俞铭津, 张梦琦
关键词：静电除尘, 火花放电, 声音识别, BP神经网络, 识别率
针对高压静电除尘中会发生火花放电现象，降低除尘效率、损坏设备的问题，提出了根据火花放电造成的声音进行火花识别的方法，利用MEMS（Micro-Electro-Mechanical System）数字麦克风采集声音信号，分析了火花放电声音的短时能量、短时过零率、线性预测倒谱系数和梅尔频率倒谱系数（MFCC）.建立BP神经网络识别系统，选用不同特征向量进行实验.研究结果表明：使用MFCC系数结合短时能量和短时过零率能提高识别率，对纯净样本的识别率高达96%，且用火花放电瞬间两帧数据作为火花样本进行BP神经网络训练能大幅度提高识别系统的鲁棒性，对非纯净样本的识别率高达95%.
来源：2019年第6期
《信息与控制》期刊编辑部
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