信息与控制

北大核心,JST,CSCD,WJCI,

国内刊号:21-1138/TP

国际刊号:1002-0411

信息与控制杂志2020年第3期:基于异构布谷鸟搜索算法的分子势能优化

发布日期:

作者:钱玉山, 丁学明

关键词:全局优化, 量子机制, 分子势能函数, 布谷鸟搜索算法

分子最稳定构象的确立,可以被看作一个全局最优问题.分子结构决定了其性质和功能,在众多可能的分子构象中,最稳定的分子构象拥有最小的分子势能.然而,求解这个全局最小值是相当复杂的,而且计算上有一定难度,因为分子势能局部最小值的个数是随着分子大小呈指数增长的.因此,本文提出一种基于量子机制的、具有多样搜索策略的新型布谷鸟搜索算法(heterogeneous cuckoo search,HeCoS),并利用此算法优化简化的分子势能函数.结果表明HeCoS具有强大的全局最小值搜索能力、较快的收敛速度以及良好的鲁棒性,在性能上优于其他算法.

来源:2020年第3期

《信息与控制》期刊编辑部

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