信息与控制

作者：李波, 陈百菊

关键词：递归最小二乘算法, 波束成形, 变分模态分解, 排列熵, 降噪

针对递归最小二乘（recursive least square，RLS）算法中存在的权值收敛较慢、零陷较浅等问题，提出了一种优化的RLS（optimized recursive least square，ORLS）波束成形方法.通过将线性约束最小方差（linearly constrained minimum variance，LCMV）算法中的线性约束部分加入到RLS算法中，解决了RLS算法中权值收敛速度较慢等问题.针对RLS算法在信噪比较低，遗忘因子较小的情况下，对噪声比较敏感且收敛误差较大的问题，提出了一种基于变分模态分解（variational mode decomposition，VMD）和ORLS的自适应波束成形算法.首先，该算法采用VMD对阵列接收信号进行降噪；然后，再利用ORLS算法进行波束成形.仿真结果表明，与传统的RLS算法相比，该算法具有较小的均方误差和较快的收敛速度，并且有更深的零陷，抑制干扰的能力更强.

来源：2020年第6期

《信息与控制》期刊编辑部

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