信息与控制

北大核心,JST,CSCD,WJCI,

国内刊号:21-1138/TP

国际刊号:1002-0411

信息与控制杂志2021年第5期:基于时间序列模型的非平衡数据的过采样算法

发布日期:

作者:陈刚, 郭晓梅

关键词:非平衡数据, 数据分类, 过采样算法, 时间序列模型

针对非平衡数据的再平衡问题,提出了一种基于时间序列模型的过采样算法.首先,提出了一种确定性数据转化为随机数据方法,把少数类数据转化为时间序列;其次,对经少数类数据转化而成的时间序列进行平稳性检验,并进行平稳化处理;再次,对平稳后的序列建立合适的时间序列模型并进行预报,从而使数据集达到平衡.最后,从UCI(University of Californialrvine)和KEEL(Knowledge Extraction based on Evolutionary Learning)数据库中选择6组数据集,将所提算法与其他常用的过采样算法进行比较,并使用决策树分类器进行分类实验.利用评价指标对分类实验结果进行评判,结果表明了本文所提算法的有效性.

来源:2021年第5期

《信息与控制》期刊编辑部

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