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该杂志刊期列表
- 2026年
- 1期
国内刊号：21-1138/TP
国际刊号：1002-0411
发布日期:
作者：贾林, 李琦, 梁栋
关键词：裂缝定位, 目标检测, 全卷积一阶检测器, 双向特征金字塔网络
为解决桥梁裂缝检测时定位速度慢的问题，提出一种基于全卷积一阶(FCOS)检测器的裂缝定位改进算法。本算法采用FCOS网络模型，利用轻量级骨干网络Efficientnet提取裂缝图像特征，作为改进措施，引入加权双向特征金字塔网络(BiFPN)融合裂缝图像不同尺度的特征，从而进一步增强骨干网络的视觉特征提取效果。在自制数据集上进行实验，结果表明：本算法可以快速定位桥梁裂缝，与FCOS相比，在确保平均精度的同时，检测速度提升了10.4帧/s；相较于Faster-RCNN、Yolo4、Efficientdet等方法，检测速度和平均精度都具有明显的优势。
来源：2022年第3期
《信息与控制》期刊编辑部
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