信息与控制

北大核心,JST,CSCD,WJCI,

国内刊号:21-1138/TP

国际刊号:1002-0411

信息与控制杂志2022年第5期:稀疏-平坦矩阵信号的重构条件

发布日期:

作者:田园, 黄鑫, 李明楚

关键词:压缩感知, 矩阵信号, 凸优化, 逐列稀疏, <i>l</i><sub>1</sub>列平坦

建立基于凸优化方法重构矩阵信号X=x1,…,xn的一组充分条件,X具有列稀疏性和平坦性的结构特征,即每个列向量xj至多具有s个非零分量、同时所有列向量的l1范数具有相同数值。所采用的矩阵范数是‖|X|‖1≡maxj|xj|1。工作分两部分,第一部分分别对无观测误差和有观测误差的情况,针对求解min-‖|·|‖1型凸优化问题重构以上类型矩阵信号的方法,建立保障稳定性和鲁棒性的充分条件;第二部分工作建立随机观测情况下观测空间维数的下界,用以保证信号以高概率被正确重构。所得结果优于将重构向量信号的min-l1方法直接推广到针对矩阵信号的min-l1方法所得到的结果,并给出数值仿真验证。所针对的信号模型出现在具有定常或缓变包络波形的多输入/多输出雷达及合成孔径雷达等新应用领域,本文工作针对这类应用提供一组实用的信号重构条件。

来源:2022年第5期

《信息与控制》期刊编辑部

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