信息与控制

作者：王凌云, 田恬, 童华敏

关键词：短期负荷预测, 可视化降维, 奇异谱分析, 变分模态分解, 加权组合, 麻雀搜索算法

针对短期负荷预测中数据预处理的必要性和单一预测模型的局限性，提出了一种基于气象数据可视化降维和多模加权组合的短期负荷预测方法。该方法将可视化降维、模态分解降噪、单一预测模型和权重确定理论相结合，构建了气象数据降维、历史负荷分解、模态分量降噪和多模加权组合的短期负荷预测模型。通过设置3种对比实验环境，对某地区供电公司所提供的电力负荷和气象数据进行分析。预测结果及误差分析表明，所提短期负荷预测方法在保留高维气象因素本质特征结构的同时，能有效结合数据预处理方法及单一预测模型的特点，有效提升该地区电网负荷的预测精度。

来源：2022年第6期

《信息与控制》期刊编辑部

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