信息与控制

北大核心,JST,CSCD,WJCI,

国内刊号:21-1138/TP

国际刊号:1002-0411

信息与控制杂志2023年第6期:基于时序拓扑非共享图卷积和多尺度时间卷积的骨架行为识别

发布日期:

作者:费树岷, 赵宏涛, 杨艺, 李春锋

关键词:图卷积网络, 人体骨架, 行为识别, 非共享拓扑, 多尺度时间卷积

针对基于图卷积的骨架行为识别中不同骨架帧共享同一空间拓扑及采用单一尺度时间卷积建模时域特征的缺点,提出一种基于时序拓扑非共享图卷积和多尺度时间卷积的行为识别方法。首先,在空间建模中根据输入样本计算每帧骨架上关节之间的关系,为每帧骨架构建独立的空间拓扑;其次,在时间建模中采用具有5条分支的多尺度时间卷积模块提取不同时间尺度上的行为特征;最后,结合时序拓扑非共享图卷积和多尺度时间卷积模块构建了一个用于骨架行为识别的时空图卷积网络。在NTU RGB+D、NTU RGB+D 120和Northwestern-UCLA数据集上的实验结果表明,所提方法在识别准确率和模型复杂度方面优于主流的行为识别方法。

来源:2023年第6期

《信息与控制》期刊编辑部

查看信息与控制杂志2023年第6期

联系我们

  • 地址:辽宁省沈阳市创新路135号
  • 电话:024-23970049
  • E-mail:xk@sia.cn

咨询工作人员