信息与控制

作者：王元喆, 梁腾飞, 曾宇乔, 金一, 李浥东

关键词：多光谱, 目标检测, 特征提取, 深度学习, 图像融合

多光谱目标检测技术是一种利用不同波长光谱的信息来检测和识别目标的方法。该技术结合了可见光、红外、热成像等不同光谱的数据，通过融合多光谱数据来提高目标检测的精确度和鲁棒性。在低光或其他具有挑战性的环境中，多光谱目标检测表现出优越的性能。该技术在夜视监控、气象观测、农业、环境监测等领域有着广泛的应用。本文首先介绍了多光谱图像的定义、获取方式及常用数据集；其次，介绍了多光谱目标检测算法的分类并给出相关算法示例；再次，介绍了多光谱目标检测的应用，重点讨论了多光谱目标检测在行人检测、农业、环境监测等领域的具体应用案例；最后，探讨了多光谱目标检测未来的发展方向。

来源：2024年第3期

《信息与控制》期刊编辑部

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