信息与控制

作者：孙仟硕, 王英博

关键词：群智能优化算法, 蜣螂优化算法, 透镜成像反向学习策略, 翻筋斗觅食策略, 工程结构优化设计

针对蜣螂优化算法存在的全局搜索性能与局部开发能力不协调、准确性低、寻优速度慢等问题，提出了一种融合多策略的改进蜣螂优化算法。采取Circle序列和透镜成像策略，确保生成的蜣螂分布更加均衡，进而扩大搜索范围；引入翻筋斗策略，优化蜣螂算法中小蜣螂觅食过程中的位置更新过程，帮助蜣螂种群更有效地进行全局搜索，在平衡全局勘探和局部开发的同时避免早熟收敛；融入柯西-高斯变异策略，增大了算法跳出局部最优的概率。对12个基准函数的寻优结果进行了对比分析。由Wilcoxon秩和统计检验结果可知，改进算法具有更好的收敛效果、鲁棒性和寻优速度。最后，通过工程应用中焊接梁设计和压力容器设计的寻优对比结果，进一步验证了改进策略的有效性和改进算法在处理实际工程应用方面的优越性。

来源：2024年第5期

《信息与控制》期刊编辑部

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