信息与控制

作者：张利萍, 李英娜, 杨苡, 董俊敏, 罗丹萍, 许晓平

关键词：参数优化, 目标函数, 极度梯度提升树, 灰狼算法, 润叶机

针对仅靠人工经验调节润叶机相关控制参数难以准确适应外界因素和来料特性波动的问题，提出了一种烟叶质量预测和工艺参数自适应优化的方法。首先，通过系统的分析工艺流程，归纳关键控制参数和影响其调控的主要因素；其次，采用贝叶斯优化极度梯度提升树算法拟合工艺参数与出口烟叶含水率和温度的关系；最后，以标准的出口烟叶质量作为优化目标获取全局最优解。为了稳定润后烟叶质量和润叶机运行状态，本文基于灰狼算法进行了改进，提出了有界稳定惩罚灰狼算法。该算法融入了自适应惩罚函数和稳定性优化，加快算法收敛速度的同时降低了控制参数的波动。实验结果表明，与人工调节相比，所提方法使出口烟叶的含水率和温度波动范围值分别降低了42.5%和29.9%，并且优化参数后润叶机运行更平稳。

来源：2024年第6期

《信息与控制》期刊编辑部

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