该杂志刊期列表
- 2026年
- 1期
国内刊号:21-1138/TP
国际刊号:1002-0411
发布日期:
作者:赵刚, 刘飞飞, 王继奎, 聂飞平
关键词:无监督学习, 降维, 图优化, 时间复杂度
基于图的无监督降维是当前机器学习领域的研究热点,本文主要介绍了典型的基于图的无监督降维算法及其研究进展。首先,介绍了图的定义及其构造方法。然后,从4个方向介绍了12种经典及前沿方法,包括图固定的无监督降维算法、图固定的快速无监督降维算法、图优化的无监督降维算法和图优化的快速无监督降维算法,并对其进行了分析和总结。最后,对基于图的无监督降维技术的未来研究方向进行展望和总结。
来源:2025年第1期
《信息与控制》期刊编辑部