信息与控制

北大核心,JST,CSCD,WJCI,

国内刊号:21-1138/TP

国际刊号:1002-0411

信息与控制杂志2025年第1期:基于图的无监督降维算法研究进展

发布日期:

作者:赵刚, 刘飞飞, 王继奎, 聂飞平

关键词:无监督学习, 降维, 图优化, 时间复杂度

基于图的无监督降维是当前机器学习领域的研究热点,本文主要介绍了典型的基于图的无监督降维算法及其研究进展。首先,介绍了图的定义及其构造方法。然后,从4个方向介绍了12种经典及前沿方法,包括图固定的无监督降维算法、图固定的快速无监督降维算法、图优化的无监督降维算法和图优化的快速无监督降维算法,并对其进行了分析和总结。最后,对基于图的无监督降维技术的未来研究方向进行展望和总结。

来源:2025年第1期

《信息与控制》期刊编辑部

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