信息与控制

作者：曹丙花, 孙江龙, 潘金平, 李欣倩, 范孟豹

关键词：热障涂层(TBC), 太赫兹成像, 特征融合, 图像分割, 量化评估

热障涂层(Thermal Barrier Coating，TBC)被广泛应用于航空发动机的叶片防护上，但恶劣的服役环境导致TBC内部不可避免地产生脱粘缺陷，太赫兹成像技术的发展为TBC的服役安全提供更高质量的保障。特征融合成像能够提高成像效果，但线性特征融合方法难以表征不同特征数据之间内在联系。针对这一问题，提出一种基于非线性特征融合的太赫兹热障涂层脱粘缺陷量化评估方法。首先，提取涂层脱粘缺陷太赫兹信号的单一特征参数进行成像，并采用图像质量评价指标选取高质量特征参数组成高维数据集；然后，采用拉普拉斯特征映射对高维特征数据进行处理，融合隐藏在太赫兹特征之间的内在低维流形特征，用于热障涂层脱粘缺陷的成像；最后，采用区域生长算法对特征融合成像结果进行图像分割，实现缺陷面积的量化评估。与其他文献方法相比，所提方法的缺陷成像质量更优，本文方法成像结果的图像标准差、平均梯度与能量梯度比指标最优的单一特征成像结果分别提高了57.8%、37.7%和33.2%，且缺陷面积识别准确率高达87.2%。

来源：2025年第2期

《信息与控制》期刊编辑部

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