信息与控制

作者：岳士博, 唐睿, 张睿智, 马辽, 刘佳, 刘川, 庞川林

关键词：无人机集群, 非正交多址接入, 分式规划, 神经动力学, 凸优化

为提升多无人机辅助下非正交多址接入(NOMA)赋能的物联网(IoT)数据采集系统中传输性能，联合调控用户关联、UAV 3维布局、解码排序和功率控制并在概率性信道模型下最大化所有IoT设备的比例公平和速率。针对原混合整数非凸规划问题，提出了一种基于交替优化算法的资源分配机制并分别采用分式规划理论、神经动力学理论和凸优化理论求解关于单一资源分配变量的子问题。仿真结果表明，相较于已有基于K-means算法的机制，所提机制提升了9.60%的传输性能；相较于全局最优机制，所提机制大幅降低了99.33%的运算时间且仅损失0.26%的优化性能。

来源：2025年第2期

《信息与控制》期刊编辑部

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