信息与控制

北大核心,JST,CSCD,WJCI,

国内刊号:21-1138/TP

国际刊号:1002-0411

信息与控制杂志2025年第3期:基于改进麻雀算法的机器人路径规划

发布日期:

作者:贾立山, 许海军

关键词:路径规划, 麻雀搜索算法, 参数优化, Levy飞行, Tent混沌映射

针对移动机器人的路径规划问题,提出一种融合多种策略混合改进的麻雀搜索算法。首先,种群初始化引入改进Tent混沌映射和反向学习,使种群分布更加均匀多样;然后为提高算法跳出局部最优解的能力,基于Levy飞行策略和鱼鹰优化算法引导种群位置更新机制,提高算法搜索效率,增强算法的全局搜索能力;最后,通过自适应的变异扰动产生新解,结合模拟退火算法在随机性上的优势接受劣解,提高全局搜索能力,从而弥补麻雀搜索算法缺陷,提高算法搜索性能。为验证算法改进效果,采用标准测试函数对算法性能进行分析对比,证明了改进后的麻雀搜索算法性能显著提高;建立栅格地图模型,将改进后的算法应用于移动机器人路径规划,实验结果表明该算法规划的路径长度更短,搜索效率更高。

来源:2025年第3期

《信息与控制》期刊编辑部

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