信息与控制

北大核心,JST,CSCD,WJCI,

国内刊号:21-1138/TP

国际刊号:1002-0411

信息与控制杂志2025年第6期:基于加权监督和双重映射的随机配置网络炉温预测模型

发布日期:

作者:严爱军, 臧欣妍

关键词:城市固废焚烧, 随机配置网络, 加权监督, 双重映射

为了提高城市固废焚烧(MSWI)过程炉温数据驱动预测模型的鲁棒性和准确性,提出了一种利用加权监督和双重映射改进标准随机配置网络(WS-DM-SCN)的建模方法,用于构建炉温预测模型。首先,根据核风险敏感平均p损失函数设计了一个加权矩阵,将其嵌入到SCN的监督机制中,在噪声影响时约束连接权重、偏置参数的配置;其次,将Softplus函数与Sigmoid函数进行线性组合后作为SCN隐含层的激活函数,实现训练过程中隐含层特征的双重映射变换。理论上证明了应用上述两种改进策略时的SCN模型的收敛性。对比实验结果表明,WS-DM-SCN在不同比例异常值影响下的误差都得到了降低,验证了所提方法的有效性。

来源:2025年第6期

《信息与控制》期刊编辑部

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